Les entretiens d’embauche par intelligence artificielle… HackerRank évalue la façon de penser des candidats.

La société HackerRank présente un aperçu de l’avenir des entretiens d’embauche grâce à un nouvel outil nommé Chakra. Ce dernier est un agent d’intelligence artificielle qui mène des entretiens avec les candidats, observe leur manière de travailler, puis évalue non seulement leurs réponses finales, mais aussi le processus par lequel ils sont parvenus à ces réponses.

Après environ six mois de tests, HackerRank a officiellement lancé l’outil Chakra pour ses clients, ce lundi.

Expériences de l’outil avec les entreprises

La start-up indique que l’agent d’entretien basé sur l’intelligence artificielle a réalisé plus de 500 000 entretiens durant la phase de test, en collaboration avec des entreprises telles que Snowflake, Snorkel et Capgemini. HackerRank a également utilisé l’outil en interne pour le tester et l’évaluer.

Évaluation de la pensée critique

L’intelligence artificielle est déjà présente dans les entretiens d’embauche. Les entreprises utilisent des agents vocaux et d’autres outils automatisés pour filtrer les candidats et faciliter le processus de recrutement, selon un rapport publié par TechCrunch, consulté par Arabic Business.

De leur côté, les chercheurs d’emploi disposent également d’outils d’intelligence artificielle pour les aider à gérer les entretiens, parfois sans que les employeurs en soient informés.

Cependant, HackerRank parie sur le fait que l’intelligence artificielle peut transformer non seulement la manière de mener les entretiens, mais aussi ce que les entreprises peuvent mesurer chez les candidats.

En plus de déterminer si le candidat a trouvé la bonne réponse, l’entreprise souhaite évaluer des indicateurs difficiles à mesurer traditionnellement, tels que la pensée critique et la capacité de prise de décision.

Elle cherche également à mesurer ce qu’elle appelle la fluidité dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, c’est-à-dire la capacité du candidat à formuler le problème devant l’intelligence artificielle, à évaluer les résultats fournis, puis à l’orienter vers la solution appropriée.

Transformation de l’entretien

Vivek Ravisankar, co-fondateur et PDG de HackerRank, affirme que la méthode traditionnelle d’évaluation se concentrait sur les résultats.

Il ajoute que l’intelligence artificielle a changé la donne, car presque n’importe qui peut produire des résultats ou un produit final. Ainsi, la question pour les employeurs devient : pouvons-nous comprendre le raisonnement et le jugement qui ont conduit à ce travail ?

Un entretien proche du travail réel

L’entretien Chakra est conçu pour se rapprocher de l’exécution du travail réel, plutôt que de se limiter à un test de programmation traditionnel.

Le candidat reçoit une tâche liée à un véritable dépôt de code, puis travaille dessus dans un espace de travail qui comprend également un assistant d’intelligence artificielle.

Tout en travaillant, Chakra peut tirer parti du contexte dans lequel le candidat évolue pour poser des questions de suivi.

Par exemple, l’outil peut lui demander pourquoi il a choisi une certaine approche plutôt qu’une autre, ou comment la solution changerait si une nouvelle contrainte était ajoutée à la tâche.

De cette manière, l’évaluation ne se limite pas au résultat final du code, mais s’étend aux décisions prises par le candidat et à sa manière de penser lors de la résolution du problème.

Ravisankar déclare que Chakra ne transforme pas seulement l’entretien, mais redéfinit également le processus de recrutement lui-même.

Il explique que le processus qui nécessitait auparavant trois étapes distinctes, commençant par un entretien avec un responsable du recrutement, suivi d’un test à domicile, puis d’un entretien de suivi avec un ingénieur, peut désormais être intégré en un seul entretien grâce à Chakra.

Inquiétudes concernant la tricherie

Accorder aux candidats la possibilité d’utiliser l’intelligence artificielle pendant l’entretien pourrait sembler faciliter la tricherie. Cependant, HackerRank affirme que ses résultats indiquent le contraire.

Ravisankar précise que les indicateurs d’activité suspecte étaient inférieurs de 70 à 80 % lors des entretiens Chakra par rapport aux tests traditionnels de HackerRank.

Il note que ce pourcentage varie en fonction de facteurs tels que la localisation géographique du candidat et son niveau d’expérience.

Selon lui, permettre au candidat d’utiliser l’intelligence artificielle de manière officielle réduit l’incitation à recourir à des outils externes en secret qui pourraient lui fournir des réponses pendant l’entretien.

Au lieu d’essayer d’interdire l’utilisation de l’intelligence artificielle, HackerRank mise sur la possibilité de l’utiliser et évalue ensuite la capacité du candidat à l’utiliser efficacement.

Changement de modèle commercial

HackerRank a été lancée lors de l’événement TechCrunch Disrupt en 2012 et a construit son activité principalement sur des tests et des défis de programmation qui aident les entreprises à évaluer et à recruter des développeurs en fonction de leurs compétences techniques.

La start-up soutenue par Y Combinator compte actuellement plus de 3 000 clients parmi les entreprises, dont Amazon, Nvidia, Clay et Replit, ainsi qu’une communauté de plus de 30 millions de développeurs dans le monde.

Cependant, Chakra représente également un pari sur un modèle différent de celui sur lequel HackerRank a bâti son activité pendant des années.

Le produit traditionnel de l’entreprise se concentrait fortement sur l’évaluation de la capacité du développeur à résoudre des problèmes de programmation de manière correcte.

Ravisankar estime que la montée de l’intelligence artificielle a rendu ce modèle moins utile pour mesurer les véritables capacités des ingénieurs.

Il compare la transformation au sein de l’entreprise à ce qui s’est passé lorsque Apple est passée de l’iPod à l’iPhone, soulignant que le produit ancien a toujours de la valeur, mais que le nouveau produit représente la direction que l’entreprise pense que le marché prend.

Il déclare que Chakra sera le principal axe, et qu’elle sera la manière dont HackerRank avancera.

Intelligence artificielle et décisions de recrutement

Accorder un rôle plus important à l’intelligence artificielle dans l’évaluation des candidats soulève une série de questions, notamment : dans quelle mesure les entreprises devraient-elles déléguer les décisions de recrutement aux algorithmes ?

Ravisankar affirme que Chakra est conçue pour évaluer les candidats et leur attribuer des notes, mais pas pour prendre la décision finale de recrutement, qui reste entre les mains des humains.

Il estime que l’intelligence artificielle peut gérer les parties les plus organisées de l’entretien, en appliquant les critères définis par l’entreprise de manière cohérente à tous les candidats.

En revanche, les intervieweurs humains peuvent se concentrer davantage sur la question de savoir s’ils souhaitent réellement travailler avec le candidat, ainsi que sur les réponses à ses questions concernant l’entreprise, l’équipe et le poste.

Préjugés de l’intelligence artificielle

Ravisankar déclare que l’intelligence artificielle peut être beaucoup moins biaisée que les humains, si elle est correctement calibrée.

Il s’appuie sur la possibilité de diriger le système pour appliquer les mêmes critères d’évaluation à tous les candidats, au lieu d’être influencé par des facteurs tels que l’origine personnelle ou le niveau d’éducation du candidat.

Cependant, appliquer les mêmes critères de manière cohérente ne signifie pas nécessairement que le système d’intelligence artificielle est exempt de biais.

Les outils de recrutement automatisés peuvent hériter de biais déjà présents dans les données, les modèles ou les critères d’évaluation sur lesquels ils ont été construits, et dans certains cas, ils peuvent même amplifier ces biais.

Pour cette raison, les régulateurs de plusieurs marchés commencent à examiner l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les décisions de recrutement.

Surveillance réglementaire accrue

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le recrutement fait déjà l’objet d’une surveillance réglementaire accrue.

Par exemple, la ville de New York impose aux employeurs qui utilisent certains types d’outils de prise de décision automatisée de les soumettre à un audit indépendant pour détecter les biais, ainsi que d’informer les candidats avant d’utiliser ces outils pour les évaluer.

Ravisankar admet que le recrutement est un domaine soumis à des réglementations et des règles légales, précisant que le respect de ces exigences réglementaires est l’un des aspects que HackerRank a dû prendre en compte lors du développement de Chakra.

Alors que l’intelligence artificielle passe d’un rôle d’assistant à celui d’intervieweur et d’évaluateur, les entretiens d’embauche pourraient devenir l’un des domaines les plus révélateurs de la manière dont la technologie peut redéfinir la façon de mesurer les compétences humaines, et pas seulement d’automatiser les procédures traditionnelles.

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