Les États-Unis et la Chine s’apprêtent à tenir leur premier dialogue bilatéral officiel consacré à la sécurité de l’intelligence artificielle (IA) à la mi-septembre. Cette information provient de Reuters, qui cite des sources bien informées. Ce dialogue intervient à un moment où les capacités de l’IA évoluent rapidement, atteignant un tournant critique.
Ce sera la première rencontre depuis que Donald Trump a entamé son second mandat. Le ministre des Finances américain, Scott Piesen, dirigera les discussions. Cependant, un responsable de la Maison Blanche a précisé qu’aucune réunion n’est actuellement prévue pour la mi-septembre. Cela souligne la sensibilité du sujet et les signaux contradictoires concernant les arrangements.
Le président Trump et son homologue chinois, Xi Jinping, se rencontreront le 24 septembre lors d’un sommet à Washington.
Un des sources a révélé que Washington souhaite aborder la coopération sur la surveillance des cyberattaques potentielles menées par des agents d’intelligence artificielle. Les États-Unis ont proposé que les laboratoires d’IA des deux pays effectuent une surveillance autonome et échangent des informations pour prévenir d’éventuelles attaques.
Cette initiative fait suite à une série d’incidents préoccupants :
Washington exprime des inquiétudes quant à l’éventualité de l’émergence d’un modèle chinois rival du modèle Mistral développé par Anthropic, capable de mener des cyberattaques sophistiquées. En juin, un responsable américain a accusé la société Moonshot AI de Chine d’avoir volé les résultats du modèle Fable d’Anthropic pour développer son propre modèle K3. Cette accusation repose sur une méthode de distillation qui consiste à entraîner un modèle plus petit en utilisant les résultats d’un modèle plus grand et plus coûteux.
Ce dialogue entre les États-Unis et la Chine sur la sécurité de l’intelligence artificielle pourrait marquer un tournant dans la coopération internationale sur ce sujet crucial. Les enjeux sont élevés, et les deux nations doivent travailler ensemble pour prévenir les menaces potentielles liées à l’IA.
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