Meta lance les modèles Muse Wonder et Muse Wonder Full dans la catégorie des modèles avancés.

Lancement des nouveaux modèles d’intelligence artificielle par Meta

Le laboratoire d’intelligence avancée de Meta a lancé deux nouveaux modèles d’intelligence artificielle, Muse Wonder et Muse Wonder Full. Cette initiative marque l’entrée directe de l’entreprise dans la catégorie des modèles avancés, visant une performance de haut niveau dans des tâches complexes.

Performances supérieures des nouveaux modèles

Les nouveaux modèles présentent une taille et des capacités supérieures par rapport au modèle léger Muse Spark. Les résultats des tests de performance rivalisent avec ceux des modèles Fable 5.1 et GPT-6 Astra. De plus, ils affichent une amélioration significative dans les domaines de la programmation et des tâches complexes.

Tarification via l’API Meta Model

• Coût d’utilisation de Muse Wonder : 4 dollars par million de caractères d’entrée et 20 dollars par million de caractères de sortie.
• Muse Wonder Full ne sera pas disponible via l’interface de programmation et sera exclusivement réservé aux abonnés de Muse Code.

Mémoire active pour améliorer les assistants personnels

Les deux modèles seront utilisés pour faire fonctionner l’agent d’intelligence artificielle Muse. Meta se concentre sur le développement d’assistants capables d’exécuter des tâches à long terme, avec la capacité de conserver et de récupérer des informations grâce à ce que l’on appelle la mémoire active. Le test MemoryBench a démontré que Muse Wonder surpassait les modèles Fable, Opus et Astra en matière d’apprentissage continu et de construction de mémoire.

Changement stratégique dans l’orientation de Meta

Le lancement de ces modèles représente la première sortie de la catégorie des modèles avancés depuis la restructuration des efforts de l’entreprise en août dernier, sous la direction d’Alexander Wang. Avec Muse Wonder, Meta vise à établir une concurrence directe sur le marché des modèles avancés, en particulier dans les domaines de la programmation, des tâches complexes et de la mémoire à long terme. Les deux modèles ont été entraînés dans le centre de données Prometheus, situé dans l’État de l’Ohio, aux États-Unis.

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