Partenariat entre Deep Sea et Huawei pour renforcer l’écosystème des puces Ascend.
- Deep Sik collabore avec Huawei pour développer des outils logiciels pour les puces Ascend.
- Une architecture logicielle open source sera disponible pour la plateforme Ascend.
- La solution "Super Node" utilise 128 puces Ascend 950 pour améliorer l'efficacité informatique.
- Deep Sik présente TileLang, un langage de programmation alternatif à CUDA pour l'intelligence artificielle.
Partenariat entre Deep Sik et Huawei pour les puces Ascend
La société chinoise d’intelligence artificielle Deep Sik a annoncé sa collaboration avec Huawei Technologies pour développer des outils logiciels améliorés pour les puces Ascend de Huawei. Cette initiative reflète l’expansion des efforts des entreprises technologiques chinoises visant à créer des alternatives intégrées au système de Nvidia.
Logiciels open source pour la plateforme Ascend
Deep Sik a précisé qu’elle mettra à disposition une architecture logicielle open source pour la plateforme Ascend. Cette architecture inclura des bibliothèques dédiées à l’informatique et aux communications, permettant ainsi aux développeurs d’examiner, de modifier et de créer de nouvelles applications basées sur celle-ci.
Solution « Super Node » avec 128 puces Ascend 950
La société a indiqué que Huawei a fourni un soutien complet dans le développement de l’architecture logicielle. Les deux entreprises ont collaboré pour développer la solution « Super Node », qui repose sur 128 puces Ascend 950. L’objectif est d’améliorer l’efficacité de l’informatique et de la communication entre les puces, ce qui augmente les performances de formation des modèles d’intelligence artificielle.
Ce partenariat intervient deux semaines après l’annonce par Huawei de la nouvelle génération de processeurs d’intelligence artificielle et de systèmes informatiques « Super Node », avec des prévisions d’utilisation à grande échelle au cours de l’année prochaine.
TileLang : un langage de programmation alternatif à CUDA
Deep Sik a mis en avant le langage de programmation TileLang, un langage de haut niveau et open source dédié aux puces d’intelligence artificielle. Ce langage facilite la logique du code et améliore l’efficacité du développement, tout en offrant un modèle de programmation plus simple que le langage CUDA de Nvidia.
La Chine cherche un écosystème indépendant pour l’intelligence artificielle
Cette collaboration illustre l’orientation de la Chine vers la construction d’un écosystème intégré comprenant des puces, des logiciels et des outils de développement, afin de réduire sa dépendance à la technologie américaine. Nvidia demeure le principal acteur sur le marché des processeurs d’intelligence artificielle, possédant un écosystème logiciel vaste qui complique la transition vers des plateformes concurrentes. Le développement de logiciels locaux constitue donc un défi essentiel.
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